Le patron de Microsoft met en garde les entreprises qui utilisent l’IA
L’utilisation massive de l’intelligence artificielle pourrait avoir des conséquences néfastes pour bon nombre d’entreprises. C’est ce que vient de laisser entendre le PDG de Microsoft, Satya Nadella.
En 2026, de plus en plus d’entreprises choisissent de se tourner vers l’intelligence artificielle, au détriment de leurs salariés. Un PDG a par exemple mis à la porte 90 % de son personnel au profit de l’intelligence artificielle. Une entreprise d’IA demande même aux patrons d’arrêter d’embaucher des humains. Et pourtant, certaines entreprises finissent par regretter amèrement leurs choix. On pense par exemple à Klarna qui, après avoir tout misé sur l’IA, a fait machine arrière en recrutant à nouveau des humains.
Mais l’utilisation de l’IA par les entreprises pourrait avoir d’autres conséquences. En effet, il ne faut pas oublier que, pour s’entraîner, l’IA absorbe une grande quantité de données. Et ces données transitent sur les serveurs de leurs propriétaires, tels qu’OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) ou encore Anthropic (Claude).
Ainsi, en utilisant massivement l’intelligence artificielle, les entreprises exposent une grande quantité d’informations. Et ces mêmes informations, une fois entre les mains d’une entreprise concurrente, pourraient servir à ces dernières à mettre la main sur certains secrets d’entreprise particulièrement sensibles.
Quand l’IA pose plus de problèmes qu’autre chose
C’est en substance ce que suggère Satya Nadella, actuel PDG de Microsoft, qui écrit : « Vous payez en réalité l’intelligence deux fois : une première fois avec votre argent, puis une seconde avec quelque chose d’encore plus précieux, les connaissances propriétaires que vous devez révéler pour rendre cette intelligence réellement utile. Plus vous souhaitez que le modèle soit performant, plus vous devez lui fournir ces connaissances ! »
« Les modèles apprennent à partir des « résidus » : les requêtes rédigées par les utilisateurs, les outils employés par les agents IA et, surtout, les corrections apportées lorsque le modèle se trompe », poursuit le responsable. « Chaque correction est transformée en savoir-faire institutionnel. »
Il est vrai que l’IA se trompe souvent, très souvent. Dans ce cadre, les entreprises qui utilisent l’IA commencent déjà à le regretter, selon des chercheurs. Pire encore : on a pu voir une IA supprimer l’ensemble des données d’une entreprise, avant de nier les faits…
Source : TechCrunch