Après les textes, Pangram veut démasquer les fausses images et vidéos générées par l’IA
Célèbre pour son outil de détection des textes générés par l’IA, Pangram s’améliore. Le logiciel est maintenant capable de pointer du doigt non seulement les images, mais également les vidéos générées par la machine.
De nos jours, difficile de distinguer le vrai du faux. L’intelligence artificielle, qui n’en finit plus d’évoluer, atteint en 2026 des performances étonnantes. Pour le meilleur comme pour le pire. On pense par exemple aux deepfakes, contre lesquels Microsoft veut lutter. D’ailleurs, le chatbot d’Elon Musk, Grok, est accusé d’avoir généré des deepfakes à caractère sexuel. Fort heureusement, certains outils sont là pour vous aider à détecter ce genre de contenu.
Le géant du streaming musical Deezer va, par exemple, vous aider à détecter les musiques générées par l’IA. Et pour cause : près de la moitié du contenu présent sur la plateforme serait le fruit de la machine. De son côté, Instagram s’attaque aux faux comptes générés par l’IA.
Mais c’est sans compter sur Pangram, qui permet de détecter les textes générés par l’intelligence artificielle. Le logiciel est bien connu pour son efficacité et a d’ailleurs récemment provoqué plusieurs polémiques. Mais son développeur passe maintenant à la vitesse supérieure en s’attaquant aux images et aux vidéos générées par l’IA.
Pangram : moins d’1 % de faux positifs
Et le moins que l’on puisse dire, c’est que les chiffres annoncés par l’entreprise sont impressionnants. En effet, côté détection d’images générées par l’IA, Pangram affirme que son outil serait capable de les détecter avec un taux de précision de 99 %. L’entreprise se réserve toutefois une marge d’erreur, limitée à 0,27 % de faux positifs.
Mieux encore : Pangram serait capable de faire la distinction entre les vidéos « partiellement générées par IA » et celles qui ont entièrement été créées à l’aide de la machine. L’outil dispose d’ailleurs de sa propre extension Chrome, baptisée Pangram Image 1.0, qui est capable d’analyser les contenus en temps réel.
« La plupart des appareils photo de smartphones, y compris ceux des iPhone, appliquent un certain niveau de post-traitement par IA afin d’ajouter des détails aux photos réelles », explique l’entreprise. « Nous avons dû concevoir un modèle capable de résister à ce type de traitement, tout en comprenant la différence entre les retouches réalisées par IA et les images entièrement générées artificiellement. »
Source : engadget