L’intelligence artificielle va nous aider à lutter contre les incendies, voici comment
Chaque année, des dizaines de milliers de feux de forêt sont enregistrés dans le monde. Heureusement, l’intelligence artificielle pourrait aider les scientifiques à anticiper au mieux de tels événements.
L’intelligence artificielle, qui pourrait bientôt consommer autant d’électricité qu’une ville entière, est partout dans notre quotidien. Mais celle-ci est aussi très utilisée à des fins scientifiques. Elle pourrait par exemple nous aider à détecter des signaux extraterrestres et serait même capable de nous aider à comprendre le langage des poules. Mais il s’agit ici d’un sujet nettement plus sensible.
En effet, les feux de forêts touchent environ 350 millions d’hectares chaque année. Et si certains de ces incendies sont criminels, nombre d’entre eux sont dus à des impacts d’éclairs. Le modèle d’intelligence artificielle LightningCast, lancé en 2021, s’est ainsi révélé un outil efficace pour aider les scientifiques à prévoir les incendies de forêt.
L’IA au secours de la science ?
Le physicien Mike Pavolonis précise : “LightningCast a continué d’évoluer et est maintenant régulièrement utilisé par les prévisionnistes du NWS pour l’aide à la décision, les prévisions aéronautiques et, plus récemment, la prévision des orages lors des incendies de forêt, car les orages constituent un risque majeur pour les équipes de pompiers et ces tempêtes peuvent être difficiles à prévoir“.
Mais les orages ne sont pas la seule donnée à prendre en compte. En effet, un incendie évolue différemment en fonction du terrain, du relief ou encore de la végétation. Dans ce cadre, l’IA pourrait aider à synthétiser ces données, afin d’établir des modèles prévisionnels.
Heath Hockenberry, météorologue, déclare : “Un terrain complexe comprend des pentes abruptes, des vallées qui se croisent et d’autres facteurs géographiques qui provoquent des changements météorologiques à petite échelle. Les météorologues doivent encore interpréter et améliorer les modèles météorologiques très complexes pour qu’ils fonctionnent réellement lorsque les montagnes et les vallées modifient les vents et les précipitations.“
Ainsi, à terme, les prévisionnistes vont devoir associer l’IA avec des sources de données satellitaires et environnementales afin de créer un nouvel algorithme de détection précoce des incendies.
Source : space.com