Les fabricants de voitures commencent à utiliser l’IA pour développer des véhicules

Votre prochain véhicule à quatre roues pourrait être généré par l’intelligence artificielle. Certains designers de voitures s’appuient en effet sur cette technologie pour les aider dans leur travail.

En 2026, l’intelligence artificielle est partout. On la retrouve dans les hôpitaux, les universités et même… les centrales nucléaires. Il n’aura donc pas fallu attendre longtemps pour que l’industrie automobile s’empare de cette technologie. Une entreprise utilise par exemple l’IA pour améliorer les voitures électriques. De son côté, le célèbre fabricant de cartes graphiques Nvidia intègre l’intelligence artificielle dans les voitures.

Traditionnellement, la conception du design d’une voiture, électrique ou non, commence toujours par un croquis. Une fois celui-ci validé, les entreprises commencent à générer des images 3D des voitures, et soumettent ces dernières à une multitude de tests. Au total, le processus complet de création d’une voiture peut durer plus de cinq ans.

« Ce sont toujours les designers humains qui décident… »

Et c’est là qu’intervient l’intelligence artificielle. En effet, une telle technologie permettrait aux concepteurs de véhicules de gagner un temps considérable. La conversion d’un croquis en image 3D animée, qui prenait jusqu’à présent plusieurs semaines, peut être réalisée en quelques heures grâce à l’IA.

« C’est à ça que servent les croquis… et l’IA nous aide à les visualiser plus tôt. » explique Dan Shapiro, designer chez General Motors. Toutefois, celui-ci insiste sur le fait qu’un humain reste toujours à l’origine du design des voitures. « Ce sont toujours les designers humains qui décident… », insiste-t-il. « Nous restons ceux qui déterminent ce qui ressemble à une Buick, une GMC, une Cadillac ou une Chevy. »

Mais l’intelligence artificielle ne sert pas qu’à accélérer le design des véhicules. En effet, celle-ci peut être utilisée pour faciliter un processus autrefois fastidieux : l’optimisation de l’aérodynamisme. Ces simulations, qui nécessitaient un supercalculateur travaillant plusieurs heures, se font désormais en quelques minutes via des GPU Nvidia.

« Nous pouvons prédire la traînée presque immédiatement », explique Scott Parrish, ingénieur et chercheur chez General Motors. Mais, une nouvelle fois, il est important de rappeler qu’un humain reste présent dans la boucle. « La valeur vient de la combinaison entre vitesse de l’IA et jugement humain », insiste Pierre Baqué, cofondateur et CEO de Neural Concept.

Source : theverge