Les images générées par l’IA deviennent de plus en plus repoussantes, voici pourquoi

Affiches de concert, menus de restaurants, publicités : les images générées par l’IA se suivent et se ressemblent. Plusieurs responsables expliquent pourquoi ces dernières sont de plus en plus repoussantes.

En 2026, l’intelligence artificielle est absolument partout. D’ailleurs, près de la moitié du contenu présent en ligne serait le fruit de l’IA. Et pour cause : il n’a jamais été aussi simple de générer des images, des textes, des musiques et même des vidéos via la machine. Et pourtant, les résultats sont souvent contestables. Ce film ressuscite par exemple Val Kilmer grâce à l’IA, et les critiques fusent. Par ailleurs, quand Ubisoft a utilisé l’IA pour faire la promotion d’Assassin’s Creed, les joueurs ont également exprimé leur mécontentement.

Et pourtant, cela n’empêche pas bon nombre d’entreprises d’avoir recours à cette technologie pour faciliter leur travail, tout en faisant des économies. Malgré tout, les licenciements au profit de l’IA n’ont finalement servi à rien, selon une récente étude.

Quoi qu’il en soit, et vous l’avez probablement constaté, les images générées par l’IA pullulent sur Internet. Sur des réseaux sociaux tels qu’Instagram et Facebook, on peut voir passer des annonces d’événements, de concerts ou de formations, entièrement générées par l’intelligence artificielle.

Quand l’IA s’entraîne sur… l’IA

Et, le moins que l’on puisse dire, c’est que ces dernières sont relativement faciles à distinguer. D’ailleurs, des chercheurs auraient trouvé un excellent moyen de les détecter. Et pour cause : ces images sont souvent bien trop « parfaites », et notamment dans le domaine de la restauration.

« Ce que l’on sait que l’IA fait, aussi bien avec les images qu’avec le langage, c’est qu’elle gomme les aspérités », explique Lee Rainie, directeur du Imagining the Digital Future Center. « Les gens ont une capacité presque inexplicable à savoir quand ils regardent quelque chose généré par l’IA, par opposition à quelque chose qui était réel à l’origine. »

En somme, l’IA provoquerait une sorte d’uniformisation des images. Et la raison serait plutôt simple. En effet, l’intelligence artificielle aurait tendance à s’entraîner via… d’autres images générées par l’IA.

« L’effondrement du modèle ressemble presque à la maladie de la vache folle… lorsque vous réinjectez les résultats d’un modèle dans ce même modèle, l’endogamie finit par devenir excessive et tout s’effondre », poursuit la responsable. « Ce que nous observons ici, c’est une convergence, ce qui n’est pas nécessairement un effondrement du modèle. »  

Source : techcrunch