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Accueil / Apps et Logiciels / Google lance l’early access de Bard, rival direct de ChatGPT

Google lance l’early access de Bard, rival direct de ChatGPT

Par David Laurent le 22 mars 2023

Aujourd’hui, Google ouvre un accès limité à Bard, sa propre version du célèbre ChatGPT. Bard sera d’abord accessible à certains utilisateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni, qui pourront s’inscrire sur une liste d’attente.

Google, comme beaucoup d’entreprise, veut surfer sur le succès rencontré par ChatGPT. Le géant du numérique a donc lancé Bard, qui se voudrait être le concurrent direct du chatbot d’OpenAI. Elon Musk, PDG de Twitter, SpaceX et Tesla, veut également son propre modèle, qui devra être “anti-woke”. 

Bard
Crédit photo : Google

À l’instar du ChatGPT d’OpenAI et du chatbot Bing de Microsoft, Bard offre aux utilisateurs une zone de texte qui leur permet poser des questions sur n’importe quel sujet.  Google insiste sur le fait que Bard ne remplace pas son moteur de recherche, mais qu’il s’agit plutôt d’un “complément à la recherche“. De plus, l’entreprise insiste sur le fait que Bard est une expérience plutôt qu’un produit fini. 

Bard : des résultats mitigés

Bard devrait ainsi être un simple compagnon de recherche. Sissie Hsiao et Eli Collins, responsables du projet, précisent ainsi : “Bard une expérience précoce […] Destinée à aider les gens à stimuler leur productivité, à accélérer leurs idées et à alimenter leur curiosité“. Bard serait ainsi beaucoup plus utile pour les requêtes générales que pour les recherches factuelles.

Lors d’une démonstration, Bard a été en mesure de répondre rapidement et de manière fluide à un certain nombre de requêtes générales. Toutefois, certaines réponses fournies sont plutôt vagues. Quand un utilisateur lui demande des conseils pour apprendre à jouer au bowling, le chatbot répond simplement : “Allez dans un bowling“.

Bard a également été incapable de répondre correctement à une question délicate concernant la capacité de charge maximale d’une machine à laver, donnant trois réponses différentes, mais inexactes. Eli Collins se justifie ainsi : “C’est un bon exemple : il est clair que le modèle donne la mauvaise capacité de charge […] Il y a un certain nombre de chiffres associés à cette requête, donc parfois il comprend le contexte et crache la bonne réponse, et parfois il se trompe. C’est l’une des raisons pour lesquelles Bard est une expérience précoce“.

Source : theverge

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