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Accueil / Apps et Logiciels / L’IA de Google peut rendre les images pixelisées plus nettes, comme dans NCIS !

L’IA de Google peut rendre les images pixelisées plus nettes, comme dans NCIS !

Par Elodie Hoarau le 8 février 2017

Avec le projet Google Brain, le géant de la Silicon Valley a mis au point un algorithme qui permet de reconstituer des visages à partir d’une photo de 64 pixels, sur laquelle on ne distingue rien. Une technique qui n’est pas sans rappeler celle utilisée dans les séries comme NCIS !

Google Brain IA image
D’une image de 74 pixels, l’algorithme a généré l’image de 32×32 du milieu. Un résultat proche des images d’origine à droite. (Crédit: Google Brain)

Après un algorithme permettant d’avoir des images de meilleure qualité, Google va encore plus loin ! L’équipe de chercheurs, qui travaille sur Google Brain, le projet d’intelligence artificielle basé sur les réseaux neuronaux et le deep learning, signale que celui-ci est capable d’un traitement d’images encore plus impressionnant, qui se rapproche même de ce qu’on peut voir dans les séries américaines comme NCIS.

Pendant que Facebook utilise une IA pour décrire automatiquement vos photos, Google Brain peut reconstituer une image d’un format de 32×32 pixels, à partir d’une photo de 8×8 pixels, sur laquelle on ne distingue absolument rien. Si le résultat n’est pas encore parfait et est encore loin de permettre la résolution d’un crime, il reste prometteur.

Des résultats prometteurs pour l’IA de Google, qui peut rendre les images pixelisées plus nettes

Pour arriver à ce résultat, l’intelligence artificielle va ingérer une tonne de photos similaires en haute résolution comme des visages de célébrités ou des décors et repose sur deux réseaux neuronaux. Le premier réseau cherche les ressemblances entre l’image de 64 pixels et ces photos de meilleure qualité.

Le second va recherche des images qui présentent des similitudes et recréer une image en y ajoutant des détails. Ainsi, sur la photo d’une star, il va pouvoir déterminer où se trouve les yeux, le nez, la bouche ou la mâchoire, par exemple. Après les avoir localisés, l’IA peut parcourir sa base de données pour voir où placer ses pixels dans une résolution plus élevée.

  • À lire aussi : L’IA de Google a appris toute seule à dire des secrets à d’autres machines

Pour le moment, cette technique reste limitée. Mais avec de nouvelles améliorations, elle pourrait bénéficier aux enquêtes policières ou même se décliner en une application pour les particuliers. Il serait ainsi possible de rendre une photo pixelisée, nette aussi facilement qu’on peut éclaircir une image aujourd’hui !

Google Brain IA image
Des images d’intérieurs et de célébrités utilisées pour tester le nouvel algorithme (Crédit: Google Brain)
Google Brain IA image
Comment l’algorithme travaille à partir de l’image de gauche
Google Brain IA image
D’une image de 74 pixels, l’algorithme a généré l’image de 32×32 du milieu. Un résultat proche des images d’origine à droite. (Crédit: Google Brain)
Google Brain IA image
De l’image 8×8 sur la gauche, l’algorithme de Google Brain a généré les quatre photos suivantes en 32×32 comme des options possibles. (Crédit: Google Brain)

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