OpenAI dévoile son dernier modèle d’IA, o3, et ce n’est qu’un début

Le créateur du célèbre ChatGPT a récemment présenté o3, une IA particulièrement performante, à peine trois mois après la sortie de o1. Et, selon l’entreprise, la cadence de publication de nouvelles IA devrait encore augmenter en 2025.

Depuis le succès mondial rencontré par ChatGPT, OpenAI n’a cessé de développer de nouvelles IA. L’entreprise a commencé par publier le très populaire GPT-4, qui devrait être suivi de GPT-5, qui serait aussi intelligente qu’un doctorant. En attendant, OpenAI a dévoilé GPT-o1, une IA encore plus puissante que le pourtant récent GPT-4o. Et, moins de trois mois après avoir dévoilé son dernier modèle de langage, OpenAI a présenté une IA encore plus puissante, GPT-o3.

Lors d’un test d’aptitude générale appelé ARC-AGI, la dernière IA d’OpenAI a obtenu d’impressionnants résultats. o3 a ainsi largement surpassé tous les autres modèles sur le marché, en obtenant un score de 25 % dans un test de mathématiques difficile auquel aucun autre modèle d’IA n’a obtenu un score supérieur à 2 %.

o3 : une technologie particulièrement coûteuse

Le créateur du benchmark ARC-AGI, François Chollet, affirme ainsi que « o3 est un système capable de s’adapter à des tâches qu’il n’a jamais rencontrées auparavant, s’approchant sans doute des performances humaines dans le domaine ARC-AGI ».

Cette augmentation significative de performances est impressionnante, quand on sait que o3 est sorti à peine trois mois après o1. Et pourtant, les choses ne font que commencer. Jack Clark, cofondateur d’Anthropic, a ainsi déclaré que o3 est la preuve que l’IA « progressera plus rapidement en 2025 qu’en 2024 ». Le co-créateur de la série de modèles o d’OpenAI, Noam Brown, ajoute d’ailleurs : « Nous avons toutes les raisons de croire que cette trajectoire va se poursuivre ».

En revanche, ces performances ont un coût, et non des moindres. o3 aurait ainsi utilisé plus de 10 000 dollars de ressources pour réaliser le test. « Bien sûr, une telle généralité a un coût élevé, et ne serait pas encore tout à fait économique : Vous pourriez payer un humain pour résoudre des tâches ARC-AGI pour environ 5 dollars par tâche (nous le savons, nous l’avons fait), tout en consommant seulement quelques centimes d’énergie », précise ainsi le responsable.

Source : techcrunch